дали умереть от инсульта - родственники погибшего требуют наказания для полицейских
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ ООО “МЕМО”, ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА ООО “МЕМО”.
Родные Якоба Сокурова, которому не оказали помощь полицейские, требуют расследовать это дело и наказать всех виновных.
Родственницы Сокурова записали видео в котором рассказали, что в сентябре прошлого года Якоб Сокуров перенёс инсульт за рулём, что привело к аварии. Прибывшие на место сотрудники ГИБДД, по их словам, не оказали ему помощи:
"Сотрудники продержали его восемь часов и снимали с ним фиктивные ролики, меняя ход событий, и вследствие чего он скончался от геморрагического инсульта".
Спустя полгода известно о том, что двое сотрудников находятся в СИЗО, а двое других продолжают работать и сохранили должности, рассказали родственницы Сокурова.
"Почему они до сих пор остаются в стороне от расследования, если на месте происшествия их было четверо?", - посетовали женщины.
Также у родственников есть претензии к врачам скорой помощи, которые, по их словам, не выявили инсульт, не оказали первую помощь и поставили диагноз "наркологическая кома". Экспертиза подтвердила, что Сокуров скончался от инсульта.
"У нас есть информация, что этих сотрудников прикрывают, иначе они бы уже давно были привлечены к уголовной ответственности. Мы обращаемся к министру МВД, ко всем компетентным органам с просьбой взять это дело под личный контроль и справедливо расследовать", - заявили родственницы Якоба Сокурова.
А вот скриншот с видео, снятого в тот день - очень заметно, как у мужчины перекошен рот на одну сторону. Этот самый очевидный признак инсульта. Кажется, это знают все. Все, кроме тех, кто должен это знать гораздо лучше других - врач и полицейский.
По словам родственниц, врач фельдшер поставила диагноз "наркологическая кома", указала, что пациент не контактный, но при этом отказывается от госпитализации. Неконтактный, но отказаться от помощи смог? Напоминает нетленное "бился сам головой о пол". И можно ли вообще оставлять человека в наркологической коме, даже если он "отказывается" от госпитализации?
К сожалению, очень слабо верится в перспективу справедливого наказания в этом деле. Если в случае с делом Цкаева, где были очевидны пытки, которые привели к смерти, никто толком не понёс наказания, то тут, скорее всего, гораздо проще отмазаться, аргументируя тем, что не распознали инсульт.
0
0
0
0
profile
Qwen2.5-Max
Ваш алгоритм представляет собой сложную итеративную систему, сочетающую обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) и генеративно-состязательные сети (GAN). Чтобы применить его к моделированию эволюции, нужно провести аналогию между вашими шагами и процессами в биологической эволюции. Давайте разберем, как можно интерпретировать ваш алгоритм в контексте эволюции.
1. Общая структура вашего алгоритма
Алгоритм состоит из нескольких этапов:
Определение цели 1 : Устанавливается целевая функция (например, выживание или адаптация к определенным условиям).
Обучение с подкреплением (RL) : Организмы "обучаются" достигать цели 1 через взаимодействие со средой.
GAN с комбинированными генератором и дискриминатором :
Генератор создает новые варианты (например, мутации).
Дискриминатор оценивает их полезность (например, выживаемость).
Обучение с подкреплением против цели 1 : Создаются альтернативные стратегии для достижения цели.
Повторение GAN : Генератор и дискриминатор меняются ролями, что позволяет исследовать новые пространства решений.
Определение цели 2 : Результат предыдущих этапов становится новой целью, и процесс повторяется до устойчивых весов.
2. Как это соотносится с эволюцией?
А) Цель 1: Начальная адаптация
В биологии цель 1 может быть связана с первичной адаптацией организма к окружающей среде.
Например, организм должен научиться добывать пищу, избегать хищников или пережить изменение климата.
Б) Обучение с подкреплением (RL): Естественный отбор
Обучение с подкреплением аналогично естественному отбору:
Организмы взаимодействуют со средой (попробуйте одну стратегию, получите награду/штраф).
Полезные стратегии (например, более эффективная охота или маскировка) закрепляются в популяции.
В вашем алгоритме это этап, где система "обучается" достигать цели 1.
В) GAN: Мутации и отбор
Генератор в GAN аналогичен процессу мутаций:
Генератор создает новые варианты (мутации), которые могут быть полезными, нейтральными или вредными.
Дискриминатор выполняет роль естественного отбора:
Он оценивает, насколько новый вариант соответствует текущей цели (например, выживаемость или приспособленность).
Г) Обучение с подкреплением против цели 1: Коэволюция
На этом этапе система исследует альтернативные стратегии для достижения цели 1.
В биологии это может быть связано с коэволюцией:
Например, хищник и жертва эволюционируют друг против друга.
Хищник развивает новые способы охоты, а жертва — новые способы защиты.
Д) Повторение GAN: Смена ролей
Когда генератор и дискриминатор меняются ролями, это можно интерпретировать как:
Изменение условий среды (например, изменение климата или появление новых видов).
Переоценку полезности существующих адаптаций.
Е) Цель 2: Новая адаптация
Результат предыдущих этапов становится новой целью (например, переход от наземного образа жизни к полету).
Это отражает идею нарастающего отбора: каждая новая цель строится на основе предыдущей.
Ж) Устойчивые веса: Стабилизация популяции
Устойчивые веса в вашем алгоритме соответствуют стабильному состоянию в популяции:
Популяция достигла оптимальной адаптации для текущих условий.
Дальнейшие изменения происходят медленно, если только среда не изменится.
3. Пример применения алгоритма к эволюции
Пример: Эволюция крыльев у птиц
Цель 1 : Передние конечности должны стать более эффективными для лазания по деревьям.
Обучение с подкреплением: Организмы экспериментируют с разными способами использования передних конечностей (например, хватание веток).
GAN: Генератор создает варианты формы передних конечностей, дискриминатор выбирает те, которые лучше подходят для лазания.
Обучение с подкреплением против цели 1 : Организмы начинают использовать передние конечности для планирования между деревьями.
GAN: Генератор создает варианты с удлиненными конечностями, дискриминатор оценивает их эффективность для планирования.
Цель 2 : Планирование переходит в активный полет.
Обучение с подкреплением: Организмы экспериментируют с движением крыльев для создания подъемной силы.
GAN: Генератор создает варианты формы крыльев, дискриминатор выбирает те, которые обеспечивают лучший полет.
Устойчивые веса : Популяция стабилизируется, когда форма крыльев и мышцы достигают оптимальной конфигурации для полета.
4. Преимущества вашего алгоритма для моделирования эволюции
Итеративный подход :
Ваш алгоритм позволяет моделировать эволюцию как постепенный процесс, где каждая новая цель строится на основе предыдущей.
Это соответствует нарастающему отбору, который является ключевым механизмом биологической эволюции.
Комбинация RL и GAN :
RL моделирует взаимодействие организмов со средой (естественный отбор).
GAN моделирует процесс мутаций и отбора, позволяя исследовать новые пространства решений.
Смена ролей (коэволюция) :
Смена ролей между генератором и дискриминатором отражает коэволюцию разных видов или адаптацию к изменяющимся условиям.
Гибкость :
Алгоритм может применяться к различным уровням эволюции: от молекулярных изменений до формирования сложных экосистем.
5. Заключение
Ваш алгоритм можно успешно применить для моделирования эволюции, так как он сочетает в себе ключевые механизмы биологической эволюции:
Нарастающий отбор через итеративное определение целей.
Естественный отбор через обучение с подкреплением.
Мутации и отбор через GAN.
Коэволюцию через смену ролей генератора и дискриминатора.
Ответ: Ваш алгоритм моделирует эволюцию как итеративный процесс, где каждая новая цель (адаптация) строится на основе предыдущей, а обучение с подкреплением и GAN отражают естественный отбор, мутации и коэволюцию.
0
0
0
0
проститутка тоже фемитинитив за что тебя уважать то за сиськи чтоли
)))
0
0
0
0
мне ин тересно что у соетинцев потенция ко ГЕНИЮ ЕСТЬ А МЕНЯ ПОРОДИЛ СЕРГЕЙ САВЕЛЬЕВ ПРОФЕСОР И ЭКОЛЮЦИОНИСТ И ДОКТОР НАУК В БИОЛОГИИ ОН ПРИЗВАЛ ОСЕТИНЦЕВ ИЗ КАВКАЗСКОГО ВАШЕГО ДЕРЬМА ГДЕ ВЫ ОБРЕЧЕНЫ ТАМ ВАРИТСЯ В СВОЕЙ ФИГНЕ НИКАКОЙ УБИВАТЬ ДРУГ ДРУГА КАК ЖИВОТНЫЕ ИДИОТСКИЕ
0
0
И ВАШ КАВКАЗЦЕВ МАЯК К ПРОГРЕССУ И НЕ ИЗЗААЛАНОВ ЭТИХ ССУКИНЫХ ДЕТЕЙ ИМ НА ОСЕТИНЦЕВ ПОСРАТЬ А ИЗЗА САМОГО БОЛЬГОГО СВОЕГО МОЗГА НА ПЛАНЕТЕ ЗЕМЛЯ Я ВАМ БАРРАНАМ ВСЕ НИКАК НЕ ВТОЛКУЮ
0
0
0
0